Pilotprojekt Duisburg

OCR-Kennzeichenerkennung

Automatisierte Erfassung und Identifikation von LKW – für mehr Transparenz, Sicherheit und Effizienz an einem großen europäischen Hafenstandort.

Im Rahmen eines Pilotprojekts realisierten wir eine moderne OCR-Lösung zur automatisierten Erkennung einfahrender LKW an einem bedeutenden Logistikstandort in Nordrhein‑Westfalen. Die vorhandene Portal-Infrastruktur wird genutzt, Kamera- und Beleuchtungstechnik werden modernisiert und die Bilddaten optimal für die OCR-Plattform von AllRead aufbereitet. So wird der komplette LKW-Durchlauf zuverlässig erfasst, dokumentiert und digital bereitgestellt.

Ausgangssituation am Standort

Alle einfahrenden LKW passieren am Projektstandort eine fest installierte Stahltraverse (ca. 6 m breit und 6 m hoch) unmittelbar vor der Zufahrt in das gesicherte Gelände. Ein Umfahren dieser Passage ist organisatorisch ausgeschlossen – damit eignet sie sich ideal zur zentralen Erfassung des gesamten Fahrzeugverkehrs.

Bereits vor Projektbeginn waren dort Kameras, Radar- bzw. LiDAR-Sensorik, LED-Scheinwerfer, eine Ampelsteuerung sowie ein Schaltschrank zur Stromversorgung und Systemanbindung installiert. Das bestehende System bildet eine solide Grundlage, bietet jedoch Optimierungspotenzial in Bezug auf Bildqualität, Auswertesoftware und Effizienz.

Ziel des Pilotprojekts ist es daher, diese vorhandene Technik gezielt zu modernisieren und für eine leistungsfähige OCR-Auswertung fit zu machen.

Zielsetzung des Projekts

Ziel des Pilotprojekts ist der Aufbau eines zuverlässigen und leistungsfähigen Systems zur Erkennung, Auslesung und Identifikation einfahrender LKW an einer zentralen Zufahrt.

Die vorhandene Kameratechnik wird so ertüchtigt, dass sie Bilddaten in einer Qualität liefert, die von der nachgelagerten OCR-Software der Firma AllRead optimal verarbeitet werden können. Relevante Informationen wie:

• Kennzeichen
• Container- und Aufliegernummern
• fahrzeugbezogene Merkmale

werden automatisiert erkannt, ausgelesen und in einem zentralen Dashboard bereitgestellt.
Auf diese Weise werden die Prozesse auf dem Gelände nachhaltig digitalisiert, automatisiert und lückenlos dokumentiert.

Technische Umsetzung in Kürze

Bei der technischen Umsetzung wird die Weiterverwendung bestehender Infrastruktur mit der gezielten Modernisierung zentraler Komponenten kombiniert.

Bestehende Portal-Infrastruktur
Die vorhandene Stahltraverse mit Schaltschrank, Ampelsteuerung und Sensorik bildet die Basis. Der bauseitig installierte Anschaltekasten wird vollständig dokumentiert, ausgebaut, in einer Werkstattumgebung überarbeitet, neu verkabelt und auf den neuen technischen Ansatz angepasst. Nicht benötigte Alttechnik wird dem Auftraggeber nach Projektabschluss übergeben.

Kamerasysteme
Da die Bildqualität der entscheidende Erfolgsfaktor für die OCR-Auswertung ist, werden die bestehenden Kameras durch leistungsfähige Modelle nach AllRead-Spezifikation ersetzt. Dadurch werden:

die erforderliche Auflösung (Pixel pro Meter)
definierte Bildausschnitte aus mehreren Perspektiven (Seitenansichten, Top-View, Heckbereich)
sowie ein passendes Bildformat für die AllRead-Plattform
sichergestellt und das Projektrisiko deutlich reduziert.

Intelligente Beleuchtung (LED-Scheinwerfer)
Die vorhandenen Scheinwerfer werden durch moderne, intelligent gesteuerte LED-Systeme ersetzt. Ein Dämmerungssensor schaltet die Beleuchtung automatisch in Abhängigkeit von den Lichtverhältnissen zu.

Über AXIS Object Analytics erkennt die oberhalb montierte Kamera herannahende LKW. Nur für die Dauer der tatsächlichen Durchfahrt werden die benötigten Scheinwerfer zugeschaltet. Dies reduziert:

Stromverbrauch
Fehlfunktionen
und Wartungsaufwand
bei gleichzeitig optimierter Ausleuchtung der Erfassungsbereiche.

Anbindung an die AllRead-OCR-Plattform
Alle Bilddaten werden in konsistenten Formaten bereitgestellt und über definierte Schnittstellen an die AllRead-Software übergeben. Dort erfolgt die eigentliche OCR-Verarbeitung und die Darstellung der Ergebnisse im Dashboard.
Unsere Aufgabe besteht darin, Bildschärfe, Perspektive, Beleuchtung und Datenübertragung so aufeinander abzustimmen, dass maximale Trefferquoten der OCR-Lösung erreicht werden.

Mehrwert des Projekts

Lückenlose Erfassung einfahrender LKW
Durch die zentrale Passage wird jeder einfahrende LKW vollständig dokumentiert – von der Seitenansicht über das Fahrzeugdach bis hin zum Heckbereich.

Hohe Datenqualität für sichere Entscheidungen
Optimierte Kameraperspektiven und stroboskopartige LED-Beleuchtung minimieren Bewegungsunschärfen und Fehlaufnahmen. Das erhöht die OCR-Trefferraten und damit die Verlässlichkeit der Daten.

Digitalisierte und automatisierte Prozesse
Kennzeichen, Container- und Aufliegernummern werden automatisch gelesen und in einem zentralen Dashboard bereitgestellt. Manuelle Erfassung und aufwendige Kontrollen werden deutlich reduziert.

Effiziente und energieoptimierte Technik
Intelligente Lichtsteuerung, bedarfsgerechte Aktivierung der Scheinwerfer und moderne Komponenten senken Energieverbrauch und Wartungsaufwand.

Zukunftssichere Plattform
Die Lösung ist skalierbar und kann auf weitere Zufahrten, zusätzliche Kameras oder neue Auswertungsfunktionen erweitert werden.

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